SuperAPI AI 工具集

xhs-explosive-content-suite

营销与增长

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更新于 10-16 04:41

技能介绍

用途

本工具面向需要在小红书侧提高标题点击率与种草效率的创作者与运营,将用户给出的想法、产品或话题,对齐同类爆款特征后,产出可落地的标题方案。适用于新人博主起号、品牌/电商运营写笔记标题、MCN 批量化提案等场景。

主要能力

  • 数据对齐:按关键词获取热门笔记样本,避免凭空臆造互动与案例。
  • 先析后写:必须先完成「爆款标题分析」,再生成新标题,保证规律可追溯。
  • 批量交付:一次输出 10 条、统一版式,便于 A/B 与选用。
  • 关键词驱动:支持用户给定产品词、话题或泛化大类;泛化词走拓展确认流程。
  • 时间策略:数据不足时仅自动扩展时间窗(近 1→3→7→30 天),不换词。
  • 双阶段产出:分析爆款标题结构、人群与规律,再创作 10 条新标题。
  • 固定交付形态:匹配指数、参考爆款链接、详细推荐理由。

使用方式

执行完整流程前,须阅读并遵循 references/core_workflow.md 中的规则、日期计算与脚本调用说明。

基础路径(模型侧):

  1. 理解输入并提取关键词。用户可说单个词、短句或需求描述;统一理解为要基于该内容生成小红书爆款标题。若信息极模糊,可追问「核心产品或话题是什么」「是否指定时间范围」。
  2. 泛化词分支(仅当输入为大类词时)。须先输出细分方向推荐,并停止等待用户回复「拓展」或「不拓展」,再调用脚本。禁止在同轮对话中未等回复就执行查询。
  3. 时间范围与数据获取。按 references/core_workflow.md 将用户口语日期转为 startDate(yyyy-MM-dd),执行:

python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "<关键词>" --start-date <yyyy-MM-dd>

多关键词用英文逗号分隔;全站热门用 --keyword ""。数据不足时只扩时间、不换词,并向用户说明已扩至近 Y 天。

  1. 阅读数据报告。读取生成的 关键词_爆款数据.md(或 workflow 指定路径),用于分析与引用真实 photoId 链接。
  2. 先分析、再生成标题。必须先输出「爆款标题分析」结构块,再按输出格式给出 10 条新标题;新标题为基于规律的创新,非照抄原题。
  3. 自查格式。逐条核对标题行、匹配指数(8–10、一位小数)、参考链接形态、推荐理由与分隔线,与 workflow 验证清单一致。

命令速查:

  • python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "防晒霜" --start-date 2026-04-01:按关键词与起始日获取数据并写 Markdown 报告。
  • python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "a,b,c" --start-date 2026-04-01:多关键词(逗号分隔)。
  • python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "" --start-date 2026-04-01:无赛道,查全站热门。

失败或数据不足时:说明原因(接口失败、时间窗内条数不足等),不得编造笔记标题、互动数与链接;已扩至近 30 天仍不足则如实展示并提示数据有限。

输出格式

每个推荐标题必须严格按以下格式输出:

标题X:[标题内容](20字以内) 📈匹配指数:[8-10之间,保留一位小数] 🔥参考的爆款:标题文字(互动数:XXX) 👍推荐理由:[详细推荐理由]


共输出10个标题,每个标题块之间以 --- 分隔。

适用场景

  • 新品起标题:电商/品牌运营,产品有卖点但不会写小红书风格标题。给产品词与卖点;拉数据;先分析爆款再出 10 条备选。
  • 账号日常更新:博主 / 编导,同一赛道缺选题与标题套路。输入赛道词或细分词;按数据规律迭代标题库。
  • 大类试水:新手创作者,只想到「美妆」「穿搭」等大类。走泛化词推荐;用户选拓展或不拓展后再查询。
  • 全站追热点:运营,想看近期全站热门再改编。关键词置空按 workflow 查全站;再落到具体创作。

关键规则与限制

  • 执行顺序:必须先「分析爆款标题」,再「生成新爆款标题」,顺序不可颠倒。
  • 数据不足:优先自动扩展时间(近 1 天→近 3 天→近 7 天→近 30 天),绝对禁止换词。
  • 泛化词处理:先输出细分词推荐并等待用户选择(回复「拓展」或「不拓展」),再调用脚本查询。
  • 精准关键词:用户输入的是什么产品,就只查询什么产品,不扩展到相关但不同的产品形态(如霜≠喷雾)。
  • 用词规范:禁止使用「爬取」、「抓取」,统一使用「获取」;对用户可见的分析与标题须合规,避免低俗、侮辱性、违法违规等表述,参考数据中若含敏感原标题,应中性概括、不得为博眼球复述敏感字眼。
  • 数据:来自脚本约定接口与入库快照,非实时;互动数以报告为准,禁止虚构参考笔记与 photoId。
  • 任务归属:本 Skill 全流程由主 agent 执行,勿拆到子 agent 以免格式与顺序被破坏。
  • 合规:遵守社区规范与广告合规习惯;参考链接可溯源,分析中对敏感内容仅中性表述。
  • 范围:不承诺替代平台审核结果;用户侧发布内容仍需自行合规复核。
  • 环境:需可运行 scripts/fetch_xhs_trends.py(Python,依赖见 frontmatter)。

资源索引

  • 完整流程与验证清单:references/core_workflow.md
  • 数据查询脚本:scripts/fetch_xhs_trends.py