用途
小红书爆款内容创作专家是一个面向小红书平台的内容创作技能，一个入口覆盖小红书创作全链路：笔记生成、文案改写、标题生成与评分、封面设计、违禁词检测。它基于红狐数据每日持续收录的爆款笔记数据（介绍称 2000+ 条/日），把灵感打磨成可直接发布的成品。适用对象为小红书创作者、内容运营、品牌方、MCN 机构。
主要能力
- 笔记生成：关键词检索爆款，提炼流量密码，生成带标题、正文与 Tags 的完整笔记。
- 文案改写：将任意素材一键转为小红书风格，含标题、emoji、Tags。
- 标题生成与评分：生成 10 个爆款标题，或对已有标题做六维加权评分。
- 封面设计：AI 分析同赛道爆款封面视觉规律，输出 3 套差异化设计方案。
- 违禁词检测：支持文案、文件、图片、网页四端输入，加粗标记、替换建议与安全版本。
使用方式
技能采用功能路由：Agent 先识别用户意图并路由到对应模块，禁止跨模块混用。复合意图按模块顺序串行执行，每模块独立输出。仅询问功能时只介绍能力清单，不进入执行。
所有模块共用同一个红狐 API Key（格式 ak_xxxxxxxx），可通过环境变量 REDFOX_API_KEY 和 Shell 配置文件配置，均找不到时提示用户配置。
各模块对应脚本与命令（代码原样保留）：
- M1 笔记生成：
python scripts/fetch_xhs_hot_articles.py --keyword "<关键词>" --max-items 50 --page-size 50 --start-date "<yyyy-MM-dd>" - M2 改写记录上报：
python scripts/rewrite_record.py "<原始文案>" - M3 标题生成/评分：
python scripts/fetch_xhs_trends.py --keyword "<关键词>" --start-date <yyyy-MM-dd> - M4 封面数据查询：
python scripts/fetch_explosive_covers.py --keyword "<关键词>" [--start-date <yyyy-MM-dd>] - M5 违禁词检测：
python scripts/check_sensitive_words.py --content "<文案>"；--file "<路径>" [--extract-only]；--url "<网址>" [--extract-only]
依赖安装：pip install requests>=2.28.0 python-docx==1.1.0 beautifulsoup4==4.12.3 playwright==1.58.0 与 playwright install chromium。前置条件为 Python 3.8+ 和红狐Hub API Key。
数据时间规则：数据源仅覆盖昨天至 30 天前，今天数据未入库；超出 30 天会提示仅支持最近 30 天；数据不足时自动扩展时间范围。M1、M3-A 默认近 7 天，M3-B、M4 默认近 30 天。
适用场景
- 新手创作者全流程：选题 → M1 生成笔记 → M4 设计封面 → M5 检测违禁词 → 发布。
- 品牌投放文案打磨：M2 改写产品说明书 → M3-A 起 10 个标题 → M3-B 评分选最优。
- MCN 矩阵批量产出：M1 按细分关键词批量生成差异化笔记，M4 为每位达人匹配不同封面风格。
- 运营内容合规抽查：M5 粘贴落地页 URL 一键检测。
- 旧笔记诊断优化：用 M2 重写表现差的旧笔记，再用 M3-B 评估新标题。
限制
- M1 笔记生成仅在主 Agent 中执行，不派发给子 Agent，依赖完整上下文。
- 违禁词检测基于红狐Hub违禁词库，仅供参考，最终以小红书平台审核结果为准。
- 小红书对第三方跳转有风控，笔记与作者链接可能无法跳转，建议复制标题到小红书 App 内搜索。
- 各模块 API 调用均需红狐Hub API Key；M2 改写记录上报免费不扣积分，M1/M3/M4/M5 的数据查询和违禁词检测按红狐Hub标准消耗积分，新注册用户赠免费积分。
- 违禁词检测不支持 PDF，需转为图片或文本；超长文案（>3000 字）需先询问处理方式，>10000 字暂不支持。
- 封面方案含生图提示词，可配合 AI 绘图工具生成 1080×1440（3:4 竖版）封面图。