用途：处理 Excel/电子表格文件，支持打开、创建、读取、分析、编辑与校验，覆盖 .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv。
主要能力与任务分流：读取分析用 xlsx_reader.py 加 pandas，先做结构发现再做自定义分析，且不修改源文件；从零创建用 openpyxl；编辑已有文件走 XML 解包→编辑→打包，需要样式时参考 format 文档；修复损坏公式走 XML 解包→修复 <f> 节点→打包；校验公式用 formula_check.py。
使用方式：直接处理请求，不派生子代理，并始终写出用户要求的输出文件。创建时以“用户打开即可使用并获得洞察”为目标，按结构、信息、视觉等层次组织：工作表建议 3-5 个、最多 7 个，首个工作表为 Overview 并含摘要与导航；多表时在 Overview 加带超链接的目录；数字格式需覆盖输入值与公式结果，同列精度一致；数据需标注来源、时间范围与生成日期；分析内容可加 KEY INSIGHTS。视觉上可隐藏网格线、使用主题色、衬线加无衬线字体搭配、按数据块加边框。
限制：资料未提供安装命令、收费、价格、平台与效果信息；具体实现细节以所附参考文档为准。