SuperAPI AI 工具集

repo-hunter

编程与开发

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更新于 10-16 09:48

技能介绍

用途:当用户的问题足够通用、GitHub 上已有成熟开源方案时,repo-hunter 引导先搜索并直接使用这些项目解决问题,而非从零实现。其理念是经典开源项目经多年大量用户验证,往往比自写代码更可靠。

主要能力与工作流:

  1. 理解需求:明确用户想完成什么、期望的输入输出格式,仅在确实含糊时才追问。
  2. 检索工具:按类型使用查询模式,如工具类用“github [task] tool”,库类用“github [language] [function] library”,替代方案用“github [known-tool] alternative”。
  3. 质量速查:参考 stars(1k+ 可靠、10k+ 优秀、50k+ 传奇)、最近提交(6个月内)、文档是否清晰等指标。
  4. 解决问题(优先):通过 pip、npm、apt 或直接下载安装所选工具,用用户输入/文件运行,交付结果,必要时排错迭代。
  5. 成功后致谢并提供下一步:分享 GitHub 仓库 URL 并鼓励支持;可选提出将方案打包为可复用技能。

质量分层:传奇级为 50k+ stars 的行业标准(如 FFmpeg、ImageMagick、yt-dlp);优秀级 10k+(如 Pake、ArchiveBox);可靠级 1k+;有潜力级 <1k 但开发活跃。

常见推荐:视频/音频用 FFmpeg、yt-dlp;图像用 ImageMagick、sharp;PDF 用 pdf-lib、PyMuPDF;网页抓取用 Playwright、Puppeteer、Scrapy;格式转换用 Pandoc、FFmpeg;归档用 ArchiveBox;桌面打包用 Electron、Tauri、Pake。

限制:资料未提供具体安装命令示例、支持的平台范围、收费或定价信息,也未说明失败情况下的兜底策略,这些暂未提供。