用途：为智能体提供跨任务的持久记忆，使其能记住用户偏好、项目约定和决策，并在需要时召回历史对话。
主要能力：
- 记忆（Memories）：显式保存的事实，通过 save、search、get、list、delete 管理，按 key 做 upsert，重复 key 会更新而非新建。
- 对话历史（Conversation history）：所有过往任务对话自动保存，通过 recall 检索。recall 返回匹配项的完整用户提示与 AI 结果，而非片段。
- 两类记忆均限定在当前用户范围内。
使用方式：需要 Rebyte API 鉴权，$AUTH_TOKEN 与 $API_URL 按智能体系统提示配置，分别用作 Bearer token 和 base URL。典型流程是任务开始时先搜索记忆与召回相关历史对话，任务进行中随时保存发现，任务结束时总结并保存学到的偏好、模式与修正。
主要接口： save 保存记忆，示例：curl -X POST "$API_URL/api/data/memory/save" -H "Authorization: Bearer $AUTH_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"key": "preferred-language", "content": "User prefers TypeScript."}' search 对已保存记忆做 BM25 加语义检索；recall 召回过往对话，支持语义查询、按时间排序、日期范围过滤；list 分页列出；get 按 key 获取；delete 按 key 删除。recall 参数包括可选 query、sort（time 或 relevance）、from/to、limit（默认 10，最大 20）。
建议实践：保存前先搜索是否已有类似记忆；用同一 key 更新而非重复创建；每条记忆只放一个事实且不超过 500 字符；key 使用 preferred-language 这类 kebab-case 描述性命名；学到新信息时主动保存。
限制：需要 Rebyte API 鉴权才能使用；记忆按用户隔离；recall 的 limit 上限为 20；该技能的具体模型、计费、宿主平台等暂无提供。