用途：该技能用于创建交互式图表和数据可视化，技术栈为 pyecharts（Apache ECharts 的 Python 封装）与 Apache ECharts（JavaScript 图表库），输出为内嵌 JavaScript 的自包含 HTML 文件。
主要能力：支持柱状图、折线图、饼图、热力图、散点图等图表类型。内置多套主题可选，如 macarons（默认）、shine、roma、vintage、dark、light，通过 ThemeType 指定。可配置标题、提示框、坐标轴标签旋转、图例滚动、可视化映射（visualmap）、网格边距、工具箱（保存图片、数据缩放、还原）及动画。数字可用货币与千分位格式化。可用 Page 类将多张图组合成 HTML 报告。
使用方式：基于 pyecharts 构建图表，例如 Bar、Line、Pie、HeatMap、Scatter，通过 add_xaxis、add_yaxis、set_global_opts 配置，最后 render 输出 HTML。关键要求是传给图表的数据必须转换为 Python 列表，例如 df['column'].tolist()，不可直接传 numpy 数组或 pandas Series，否则会导致渲染问题。
设计规范：使用 100% 宽度并设最小高度（如 min-height 400px）实现响应式；推荐配色 #5470c6、#91cc75、#fac858、#ee6666、#73c0de；白色或透明背景，网格线透明度 0.1，并设置合理的 grid 内边距；标题 16-18px 加粗，轴标签 12px；启用 tooltip、toolbox 并添加 window resize 监听。
测试：可使用 uv run pytest tests/test_visualizer.py -v 与 uv run pytest tests/test_examples.py -v -s 测试，并用 open examples/example_report.html 在浏览器查看。
限制：资料未提供安装命令、具体收费与价格、平台支持范围等信息。生成 HTML 图表文件后需上传至 Artifact Store 供用户访问。