用途：处理需要多源综合、引用追踪与验证的复杂分析任务。资料明确说明，简单查询或调试任务不应使用本技能，应改用常规搜索或标准工具。
主要能力：采用8阶段流水线——Scope、Plan、Retrieve、Triangulate、Synthesize、Critique、Refine、Package；包含来源可信度评分与渐进式上下文管理。提供四种模式：quick（3阶段，2-5分钟）、standard（6阶段，5-10分钟，默认）、deep（8阶段，10-20分钟）、ultradeep（8+阶段，20-45分钟）。检索阶段要求并行发起5-10个搜索角度并派发3-5个并行代理；每条事实性论断须在句内标注来源编号，区分事实与综合推断，避免编造引用。
必要用法：按方法论分阶段执行，逐节渐进写入文件，报告输出Markdown、HTML（McKinsey风格模板）与PDF三种格式，保存至以主题和日期命名的目录。验证环节运行两个脚本：python scripts/verify_citations.py --report [path] 校验DOI解析与标题年份匹配；python scripts/validate_report.py --report [path] 执行8项结构与质量检查（含摘要长度、必需章节、引用格式、最少10个来源、占位符检测等），失败最多自动修复2次后上报用户。
适用场景：需要决策支撑的对比、趋势、学术或行业分析等综合性研究。
限制：输出受32K token上限约束，超长报告需分多次运行或链式续写；不适用于简单查询与调试；具体价格与平台支持情况暂未提供。