用途：构建并部署一个 Next.js + LangChain 检索应用，向量存储使用 Supabase。适用于构建、部署、初始化向量库或准备上线等场景。
主要能力与流程：
- 配置环境变量：先查看 .env.example（cat .env.example），再根据当前环境变量生成 .env。
- 安装依赖：yarn install。
- 初始化 Supabase 向量库：从 Supabase 控制台 Settings → Database → Connection string → URI 获取连接串，写入 .env 的 SUPABASE_DB_URL，然后运行 yarn setup-db，自动创建 pgvector 扩展、documents 表与 match_documents 函数。
- 构建：yarn build。
- 部署： Vercel 必须使用预构建模式，所有命令需带 -t <token> 或 --token <token>： vercel pull --yes -t $VERCEL_TOKEN vercel build --prod -t $VERCEL_TOKEN vercel deploy --prebuilt --prod --yes -t $VERCEL_TOKEN 首次部署需将 .env 中变量分别推送到 production、preview、development 环境。 Netlify：netlify env:import .env，然后 netlify deploy --prod。
限制与注意：Vercel 必须使用 vercel build --prod 加 vercel deploy --prebuilt --prod，不要直接用 vercel --prod 或 vercel deploy --prod，否则会因 VM 环境中的 Git 作者权限问题失败。需要 Supabase 项目（免费版可用）。向量嵌入始终需要 OPENAI_API_KEY。在 VM 环境中不要运行 yarn dev。其余细节暂未提供。