Weft 是一个用 Rust 实现的编程语言（配套技能 weft-ai-language），用于构建 AI 系统。其核心思路是将 LLM、人类、API、数据库和智能体作为语言原语，通过节点（Node）连线组网，由编译器对每条连接做类型检查，程序运行在 Restate 之上的持久执行环境中，可承受崩溃并支持多天级的人在环暂停，并可从代码自动生成可视化图。
环境准备：Docker（用于 PostgreSQL）、Node.js；macOS 需 brew install bash（要求 Bash 4+）；Rust、Restate 与 pnpm 由 dev.sh 自动安装。安装方式：git clone https://github.com/WeaveMindAI/weft.git 后 cd weft，cp .env.example .env 并填入 API Key（如 OPENROUTER_API_KEY、TAVILY_API_KEY、ELEVENLABS_API_KEY、APOLLO_API_KEY、DISCORD_BOT_TOKEN，均为可选，缺失时仅在对应节点执行时报错）。启动命令：./dev.sh server（后端与基础设施）、./dev.sh dashboard（SvelteKit 面板，http://localhost:5173）或 ./dev.sh all；清理用 ./cleanup.sh，构建可用 cargo build / cargo test（借助 .sqlx 快照可离线）。涉及 Kubernetes 资源供给的节点需要安装 kind 并以 INFRASTRUCTURE_TARGET=local ./dev.sh server 启动。
语言概念包括节点、连接、组（Groups）、持久执行，内置节点覆盖 AI（LlmConfig、LlmInference）、数据（Text、Number、Dict、List、Pack/Unpack）、流程（Gate、HumanQuery、HumanTrigger）、通信（Discord、Slack、Telegram、WhatsApp、Email、X）、存储（Postgres、Memory）、增强（Apollo、WebSearch、SpeechToText）、触发（Cron、webhook、轮询）与工具（Debug、Template、HTTP、Code）。典型用法包括人类在环审批、Gate 条件分支、Cron 触发流水线与多步研究智能体。自定义节点只需在 catalog/<分类>/<节点>/ 下提供 backend.rs 与 frontend.ts，无需注册，启动时自动发现。类型系统支持泛型、联合类型、类型变量与 T? 空值传播，编译期即可发现类型不匹配等问题。限制与缺失信息：具体定价、性能指标、平台支持范围及部分第三方服务细节暂未提供。