用途：让 AI 编程智能体按库的预期方式使用库，并始终使用最新版本的模式，避免过时或弃用写法。库（如 FastAPI、Streamlit）在每次发布中内嵌官方 AI 技能，library-skills 会发现已安装的这些包，并把它们的技能以符号链接接入项目的 .agents 目录；升级库时技能随之自动更新。
主要能力：扫描项目已安装依赖（当前虚拟环境或 node_modules）；找出在 agentskills.io 发布自身技能的库；提示选择要安装的技能；在 .agents/（以及可选的 .claude/skills/）下创建指向已安装包的符号链接；因是符号链接，执行 pip install -U fastapi 之类的升级后技能内容自动更新，无需重跑。
使用方式：无需全局安装，可用 uvx（Python）或 npx（JavaScript/TypeScript）直接运行。Python 项目：uvx library-skills；JavaScript/TypeScript 项目：npx library-skills；Claude Code 尚不支持标准 .agents 目录，可加参数：uvx library-skills --claude（除 .agents 外还安装到 .claude/skills）。CLI 选项仅有 --claude 与 --help。典型流程：先创建并激活含依赖的虚拟环境（如 uv venv、source .venv/bin/activate、uv add fastapi streamlit），再运行 uvx library-skills，按提示确认后生成 .agents/fastapi 等符号链接。JS/TS 先 npm install 或 pnpm install，再 npx library-skills。
适用场景：希望智能体使用库当前发布版所记录模式的 Python 与 JavaScript/TypeScript 项目；需要把技能纳入版本控制供团队共用时，可 git add .agents/ 后提交，但队友需有相同虚拟环境路径才能解析链接。
限制：库必须自带技能，并非所有库都支持，可在 agentskills.io 查看；uvx library-skills 找不到技能时需确认虚拟环境已激活或包已装在当前环境；符号链接默认是绝对路径，移动项目后会失效，需在新位置重跑；Claude Code 不加载 .agents/，需用 --claude；若怀疑技能未更新，可用 readlink .agents/fastapi 检查链接目标是否指向虚拟环境。库作者要发布技能，需在包目录内创建 skills/SKILL.md，发布到 PyPI 或 npm，并在 agentskills.io 注册。文档位于 https://library-skills.io，源码位于 https://github.com/tiangolo/library-skills，注册表位于 https://agentskills.io，包在 PyPI 与 npm 上名为 library-skills。