用途
oh-story-claudecode 是一套面向 AI 编程智能体的中文网文（网络小说）写作 Skill 包，覆盖长篇与短篇网络小说的完整创作流程：市场扫描（扫榜）、作品分析（拆文）、写作（写作）、去 AI 味（去除 AI 写作痕迹）。
主要能力
该 Skill 包为 Claude Code / OpenClaw 提供结构化技能，引导 AI 智能体完成专业网文生产的各个环节：
- 扫榜（市场扫描）：分析起点、番茄、晋江、知乎盐言等平台的热门标题与题材趋势。
- 拆文（作品分析）：解构黄金章节、节奏、钩子、情绪弧线。
- 写作：生成大纲、角色卡、章节草稿，并适配不同平台的风格。
- 去 AI 味：检测并移除 AI 写作痕迹，包含禁用词表与改写范例。
可用 Skill 与触发方式
| Skill | Slash 命令 | 自然语言触发示例 |
|---|---|---|
| story-long-write | /story-long-write, /story, /网文 | “帮我开书”、“写长篇”、“搭大纲” |
| story-long-analyze | /story-long-analyze | “拆这本书”、“分析黄金三章” |
| story-long-scan | /story-long-scan | “扫长篇榜单”、“起点趋势” |
| story-short-write | /story-short-write | “写短篇”、“写一个反转故事” |
| story-short-analyze | /story-short-analyze | “拆短篇结构”、“分析情绪曲线” |
| story-short-scan | /story-short-scan | “知乎盐言风口”、“短篇扫榜” |
| story-deslop | /story-deslop, /去AI味 | “这篇太AI了”、“去掉AI感” |
| browser-cdp | /browser-cdp | “抓取榜单数据”、“登录后爬取” |
安装方式
通过 Claude Code / OpenClaw：将仓库 URL 提供给 Claude Code 或 OpenClaw，并说“安装这个 skill”：
https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode
通过 CLI：
npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y
更新方式为重新运行同一命令。
文件结构
写作内容以文件系统方式管理，而非堆积在对话上下文中。
长篇小说的目录结构包含“设定”（世界观、角色、势力）、“大纲”（全书卷级结构、每章章纲）、“正文”（章节文件）以及“笔记.md”。短篇故事则包含“设定.md”、“正文.md”与“笔记.md”。
工作流程
- 从零开始写长篇：先扫榜识别热门题材，再拆解一部热门作品，然后基于大纲脚手架开始写作。例如用户说“帮我开书，都市赘婿题材，起点男频”，智能体会触发 story-long-write，并生成世界观、角色、大纲、细纲与第一章正文等文件。
- 分析已有作品：使用 /story-long-analyze，粘贴章节文本或提供文件路径，智能体返回黄金三章分析、爽点密度、钩子类型、节奏评分。
- 撰写并打磨短篇：使用 /story-short-write 输入题材、情绪弧线模板、字数目标；再用 /story-deslop 去除 AI 痕迹。
- 用浏览器 CDP 抓取市场数据：使用 /browser-cdp，通过 CDP 协议复用现有浏览器登录会话，抓取起点、番茄、晋江、知乎盐言榜单页面而无需重新登录。
知识库（References）
每个 Skill 会按当前任务需要，从 references/ 自动加载相关知识，涵盖大纲排布（五步大纲法、故事结构分级、节点设计法）、人物设计（角色设定、动机链、群像）、钩子技法（章尾钩子13式、章首钩子7式）、情绪设计（6种弧形模板）、去AI味（三遍去AI法、禁用词表）、写作公式（21大题材写作公式、三翻四震）、女频写作、市场数据、高级技法（小纲四步法、高潮逆推、双线结构）以及风格模块（对话、打斗、智斗、镜头式写作等）。
支持平台
长篇：起点中文网、番茄小说、晋江文学城、七猫小说、刺猬猫。短篇：知乎盐言故事、番茄短篇、七猫短篇。
适用场景
适合需要借助 AI 智能体进行网文创作的用户，包括从市场调研到成稿打磨的完整流水线：从扫榜识别题材趋势，到拆解竞品，再到生成大纲与章节草稿，最后进行去 AI 味与字数检查。也适合已有设定、希望跳过扫榜与拆文直接写作的用户，以及希望以情绪弧线模板创作短篇的用户。
使用方式
通过 Slash 命令或自然语言触发对应 Skill；使用 init_novel.sh 等脚本初始化项目目录；使用 deslop_batch.sh 批量去 AI 味；使用 wordcount.sh 检查章节字数是否达到目标（默认每章 3000 字）。若 Skill 未触发，可确认安装是否完成或改用显式 Slash 命令；若浏览器 CDP 无法连接，需以远程调试模式启动 Chrome/Chromium 并先手动登录平台。
限制
资料未提供该 Skill 包的收费、价格信息；未提供具体的平台账号要求、内容合规限制或产出质量保证；未提供对除了已列平台之外的其他平台的支持说明。部分功能依赖外部平台页面结构与登录会话，可能受平台变动影响。