用途：MetaClaw 作为与 OpenAI 接口兼容的代理智能体，拦截对话、注入已学习技能，并借真实交互持续自我改进。
主要能力与模式：支持三种模式——仅技能注入（无需 GPU）、即时强化学习训练（batch 满即训练）、以及 madmax 智能调度（仅在空闲/睡眠/会议时段更新权重）。技能生命周期为：检索注入 top-k 技能 → LLM 回复 → 记录经验 → 会话结束后由 LLM 总结可复用模式并持久化到磁盘。RL 支持 grpo 算法、support/query 集分离，后端可选 tinker、mint 或 auto。
安装与用法：pip install -e . 为最小安装；pip install -e ".[rl]" 加训练支持；".[evolve]" 加技能演化；".[scheduler]" 加日历调度；推荐 ".[rl,evolve,scheduler]"。运行 metaclaw setup 生成配置（默认 ~/.metaclaw/config.yaml），再以 metaclaw start 或 metaclaw start --mode skills_only / rl 启动。启动后本地运行与 OpenAI 兼容的代理，将客户端指向 http://localhost:<port> 即可，技能透明注入，客户端代码无需改动。密钥通过环境变量提供，如 METACLAW_LLM_API_KEY、METACLAW_TINKER_API_KEY。
适用场景：希望在不改动客户端的情况下，让代理从真实对话中积累技能并择机进行轻量 RL 更新的个人或团队。
限制：RL 模式需相应 API 与后端支持；调度器可接 Google Calendar，需自行配置 OAuth；OPD teacher 蒸馏仅支持 tinker 后端。其余收费、性能等资料暂未提供。