用途：为 OpenAI 的 gpt-image-2 图像模型提供提示词画廊、命令行工具（CLI）和智能体技能，便于生成与编辑图像。资料显示其包含 162 条精选提示词，覆盖科研图表、UI 原型、排版、摄影、动漫、地图、产品图、摄影等类别，并提供 Claude Code、Codex 等智能体运行时的技能集成。
安装与用法：可通过 uvx 直接运行：uvx --from git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill gpt-image -p "a cat astronaut"；或永久安装：uv tool install git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill。Claude Code 使用 /plugin marketplace add wuyoscar/gpt_image_2_skill 与 /plugin install gpt-image@wuyoscar-skills；Codex 使用 $skill-installer install https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill/tree/main/skills/gpt-image。使用前需设置 OPENAI_API_KEY，CLI 与技能会从环境变量或 ~/.env 读取，无需其他配置。
主要能力：CLI 支持文本生成图像（-p）、参考图编辑（-i，可多张）、蒙版重绘（-m，PNG 带 alpha）、批量生成（-n）、尺寸（--size）、质量（--quality）、背景/审核/格式/压缩等参数，退出码为 0/1/2。Python SDK 示例展示了 generate、edit 及多参考图、蒙版等调用方式，可保存 base64 输出。提示词结构建议为“背景/场景 → 主体 → 关键细节 → 约束/预期用途”，要求出现的文字需用直引号包裹并保持简短。质量策略上，探索阶段用 low、迭代用 medium、成品或含文字/密集图表时用 high。
适用场景：科研配图、UI/UX 原型、产品与食品摄影、排版海报、摄影、动漫漫画、地图等；也支持虚拟试穿、广告牌替换、风格迁移与文字替换等编辑。
限制：尺寸需为 16 像素倍数、最大边长 3840px、最大宽高比 3:1、总像素 655,360–8,294,400；gpt-image-2 不支持 --input-fidelity 参数（CLI 会自动忽略）；质量 high 生成较慢；内容审核拒绝时需调整提示词或改用 --moderation low。资料未提供具体收费、价格信息。