用途：Edict 把唐代三省六部制映射为多智能体协作架构，用于将一条任务（“奏折”）经分诊、规划、审核、派发到执行并归档，适合需要先规划后审核再执行的复杂任务流程。
主要能力：12 个专职智能体构成制衡流水线——taizi（太子，分诊）→ zhongshu（中书省，规划拆解）→ menxia（门下省，审核并可否决退回重做）→ shangshu（尚书省，派发）→ 六部（户部、礼部、兵部、刑部、工部、吏部，并行执行）→ 归档。相比 CrewAI/AutoGen，其特征是门下省为强制质量门。系统提供实时 React 看板（任务列、心跳徽标、过滤搜索、暂停/取消/恢复）、审计追踪、每智能体独立 LLM 配置与热切换、权限矩阵（限定智能体可向谁发消息）、任务状态机校验（拒绝非法流转）、心跳健康检查、任务模板、奏折归档与 Markdown 导出、每日新闻聚合、飞书通知。
使用方式：需 OpenClaw 运行、Python 3.9+、Node.js 18+、macOS 或 Linux。快速演示用 Docker：docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo（x86 加 --platform linux/amd64），访问 http://localhost:7891。完整安装：git clone https://github.com/cft0808/edict.git 后 cd edict，chmod +x install.sh && ./install.sh；安装脚本创建 12 个工作区、写 SOUL.md、注册智能体与权限、构建前端。首次需 openclaw agents add taizi 配置密钥后重跑 ./install.sh 同步。运行：bash scripts/run_loop.sh 与 python3 dashboard/server.py。发送任务：openclaw send taizi "..."；改配置后需 openclaw gateway restart。看板提供 REST/WebSocket API，可读写任务、切换模型、控制任务。
适用场景：需要多角色规划、审核与并行执行的任务，如竞品分析（定价/市场/策略/技术拆解并行）、文档起草、代码安全审查、新闻聚合推送等。
限制：依赖 OpenClaw 与外部 LLM API 密钥；仅支持 macOS/Linux；模型热切换需网关重启约 5 秒；任务状态流转受状态机约束，非法转换会被拒绝；审核循环次数可配置（如 max_review_cycles）。具体收费、价格与性能数据暂未提供。