用途：解决绿幕素材的色彩解混（color unmixing）问题，包括运动模糊、毛发、失焦边缘等半透明像素，输出直通（未预乘）前景色与干净线性 alpha，面向 VFX 合成流程。
主要能力：逐帧预测真直通前景色和线性 alpha；读取/写入 16 位与 32 位 EXR；每帧需两个输入——RGB 绿幕图（sRGB 或线性 gamma，sRGB/REC709 色域）和粗略黑白 alpha 提示（无需精确，模型基于模糊/腐蚀掩码训练）；可选配 GVM、VideoMaMa、BiRefNet 等 alpha 提示生成器。
使用方式：需 uv 包管理器，以及 NVIDIA GPU（CUDA 12.8+ 驱动）或 Apple M1+（MLX）或 CPU。安装示例：uv sync（CPU/Apple MPS）、uv sync --extra cuda、uv sync --extra mlx；模型需下载至 CorridorKeyModule/checkpoints/CorridorKey.pth。常用命令：uv run python main.py run_inference --device cuda|cpu|mps、uv run python main.py list、uv run python main.py wizard。也提供 Docker 与 Docker Compose 运行方式。目录结构约定 ClipsForInference/、Output/、checkpoints 等。
适用场景：影视绿幕抠像、半透明边缘处理、需要 EXR 的合成管线，可接入 Nuke/Fusion/Resolve。
限制与注意：输入需为 sRGB/REC709 色域，勿直接传 log 编码素材；alpha 提示不宜向外膨胀（dilate），应腐蚀（erode）；极强绿色溢色可能影响效果，可先做去溢色；GVM 对人物效果较好，道具/物体可尝试 VideoMaMa 加手绘提示；4K 素材建议至少 6–8GB 显存，显存不足可改用 CPU。具体收费、价格、性能数据暂未提供。