用途：Bouncer 是浏览器扩展，用于在 Twitter/X 信息流中实时识别并隐藏用户不想看的帖子。用户用自然语言定义过滤规则（如“crypto”“engagement bait”“rage politics”），扩展调用 AI 模型对帖子分类，命中则隐藏。
主要能力：支持本地模型（WebLLM，经 WebGPU 运行，数据不外发）与云端模型（OpenAI、Google Gemini、Anthropic、OpenRouter、Imbue）。通过 MutationObserver 监听信息流新增帖子，提取文本、作者、图片后分类；结果缓存在 chrome.storage.local，避免重复推理；过滤规则存于 chrome.storage.sync。API 密钥仅存于 chrome.storage.local，不硬编码。
使用方式：从源码构建需执行 git clone https://github.com/imbue-ai/bouncer.git、cd bouncer/Bouncer、npm install、npm run build；在 chrome://extensions 开启开发者模式，点击“加载已解压的扩展程序”选择 Bouncer/ 文件夹，然后访问 twitter.com 或 x.com。开发模式用 npm run dev。AI 后端在扩展弹窗的设置面板中配置。
适用场景：希望按主题、内容类型或情绪倾向定制信息流过滤的 Twitter/X 用户；需要本地推理以保护隐私的用户；希望接入自有 AI 提供方的开发者。
限制：仅支持 Twitter/X；本地模型需浏览器支持 WebGPU，首次加载需下载约 2–4GB 模型；云端模型需自备 API 密钥并受各提供方配额限制；过滤效果取决于所选模型与规则表述。具体收费、价格与平台支持细节暂未提供。