用途：为 AI 智能体提供专家级网络安全操作指引，覆盖 26 个安全领域，共 754 个结构化技能，每个技能遵循 agentskills.io 标准，并映射到 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS、MITRE D3FEND 和 NIST AI RMF 五大框架。
主要能力：技能按领域与子领域组织，可通过领域、框架映射（如 ATT&CK 技术编号）或标签检索；支持渐进式加载，先扫描 frontmatter 降低 token 消耗，再按需加载完整内容；部分技能附带 references（标准映射与工作流）、scripts（Python 辅助脚本）和 assets（模板与清单）。
使用方式：安装可用 npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills，或 git clone https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills.git，也可作为子模块加入。技能目录结构为 skills/{skill-name}/SKILL.md 及 references、scripts、assets 子目录。可配合 Claude Code、Cursor 或自定义 Python 智能体使用，按领域、ATT&CK 技术或标签匹配技能，加载后按 Workflow 步骤执行并用 Verification 清单验证。部分技能需配置环境变量，如 VIRUSTOTAL_API_KEY、SHODAN_API_KEY、MISP_URL、MISP_API_KEY、SPLUNK_HOST、SPLUNK_TOKEN。
适用场景：事件响应、恶意软件分析、内存取证、威胁狩猎、合规映射等安全运营任务。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；技能实际执行效果取决于所接入的 AI 智能体与外部服务配置。