SuperAPI AI 工具集

voicebox-voice-mcp-agent

智能体与模型

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更新于 10-16 04:15

技能介绍

Voicebox 是一个本地优先的 AI 语音工作室,把语音输入与语音输出整合在同一个 TypeScript/Rust 应用中。默认情况下所有推理都在本机硬件上运行,音频不会离开你的设备,除非显式配置。

用途 它面向需要在本机完成语音合成、声音克隆、听写以及让智能体调用语音能力的场景。既可作为桌面应用使用,也提供 Web UI 与 REST/MCP 接口。

主要能力

  • 七种 TTS 引擎:Qwen3-TTS、Qwen CustomVoice、LuxTTS、Chatterbox Multilingual/Turbo、HumeAI TADA、Kokoro。
  • 声音克隆:从短参考样本进行零样本克隆。
  • 全局听写:系统级热键,转录结果粘贴到当前焦点输入框。
  • MCP HTTP 服务器:在 /mcp 暴露工具,支持智能体驱动的语音工作流。
  • 23 种语言的多语言合成。
  • 音效:音高、混响、延迟、合唱、压缩、滤波。
  • 本地 LLM 精修:内置 Qwen3 用于转录清理。
  • 技术栈:Bun monorepo、TypeScript、Tauri 2(Rust)、React 18、Zustand、TanStack Router、Vite。

安装与运行 前置依赖:

  • 安装 Bun:curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
  • 安装 Rust(用于 Tauri 桌面构建):curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
  • 安装 FFmpeg(音频处理):macOS 使用 brew install ffmpeg;Ubuntu/Debian 使用 sudo apt install ffmpeg;Windows 从 ffmpeg.org 下载。

快速设置:

  • git clone https://github.com/jamiepine/voicebox.git
  • cd voicebox
  • just setup
  • just dev

开发模式:

  • 仅 Web UI(http://127.0.0.1:5173):bun run dev:web
  • Tauri 桌面开发:bun run dev
  • 生产构建:bun run build
  • 桌面发布构建:just build:desktop

配置 在项目根目录创建 .env,可设置:

  • VOICEBOX_HOST=127.0.0.1
  • VOICEBOX_PORT=17493
  • VOICEBOX_CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,http://localhost:5173
  • LOG_LEVEL=info
  • HF_TOKEN=your_huggingface_token_here(用于受限模型)
  • 可选的 Redis 持久化缓存(用于 Web 部署):VOICEBOX_REDIS_ENABLED=false、VOICEBOX_REDIS_URL=redis://127.0.0.1:6379、VOICEBOX_REDIS_KEY_PREFIX=voicebox:

MCP 客户端配置:创建 .mcp.json,内容为 {"mcpServers": {"voicebox": {"url": "http://127.0.0.1:17493/mcp", "description": "Voicebox voice synthesis and dictation server"}}}。

使用方式 REST API:服务运行时在 http://127.0.0.1:17493 暴露 REST API。

  • 生成语音:向 /generations 发送 POST,请求体包含 text、profileId,可选 engine 与 effects(音效类型包括 pitch、reverb、delay、chorus、compression,参数为数值字典)。
  • 流式进度:向 /generations/stream 发送 POST,通过 Server-Sent Events 读取进度与状态。
  • 声音克隆:向 /voices/clone 发送 POST,使用 FormData 提交 name、reference(参考音频文件)与 engine,返回 voiceId。

MCP 集成:MCP 服务器运行在 http://127.0.0.1:17493/mcp,暴露工具供智能体调用,例如 synthesize_speech(参数 text、profile_id,可选 engine)、clone_voice(参数 name、reference_path,可选 engine)、start_dictation(可选 language)。可通过向 /mcp/execute 发送 POST 调用工具。

扩展与内部结构

  • TTS 引擎接口:app/src/services/tts/types.ts 定义 TTSEngine(name、synthesize、可选 clone、supportedLanguages)与 SynthesisOptions(voiceId、language、speed、pitch)。可在 app/src/services/tts/registry.ts 注册自定义引擎。
  • 平台适配器:app/src/platform/types.ts 定义 Platform 接口(文件读写、音频采集、桌面热键、更新检查),桌面实现基于 Tauri。
  • 状态管理:使用 Zustand,示例见 app/src/stores/voice.ts,管理语音配置(profiles、activeProfileId 及增删改查)。
  • 全局听写热键:桌面端通过 Tauri 全局快捷键插件注册(默认 CommandOrControl+Shift+D),触发后由 Rust 后端完成音频采集、Whisper STT 推理并模拟粘贴到焦点应用。

适用场景

  • 在本机进行语音合成与多语言配音。
  • 用短样本克隆声音并配合音效生成音频。
  • 通过系统热键进行全局听写,把语音转成文字粘贴到任意输入框。
  • 让 MCP 智能体调用语音合成、克隆与听写工具。
  • 在本地对转录文本进行 LLM 清理。

限制

  • 默认本地推理,音频不离开本机,除非显式配置。
  • 部分模型可能受 HuggingFace 门控限制,需要 HF_TOKEN。
  • 全局热键与更新检查等能力仅在桌面端可用。
  • 关于收费、价格、平台支持范围与具体效果,资料中暂未提供。