Nano Banana MCP Image Generation 是一个生产级 MCP 服务器，通过 Google 的 Gemini 模型提供 AI 图像生成能力。用途是通过文本提示生成图像、编辑已有图像，并将参考图上传到 Gemini Files API 供生成或编辑使用。
主要能力：提供 generate_image（文本生成图像）、edit_image（编辑已有图像，支持遮罩局部编辑）、upload_file（上传参考图）三个核心 MCP 工具。生成参数包括 prompt、model_tier、resolution、aspect_ratio、n、thinking_level、enable_grounding、output_path、negative_prompt、use_template、seed 等。模型分三档：Gemini 3.1 Flash Image（NB2，默认，4K 分辨率、支持搜索接地）、Gemini 3 Pro Image（复杂构图与最大推理深度）、Gemini 2.5 Flash Image（旧版高速模型），并支持 auto 自动选择。宽高比覆盖 1:1、16:9、9:16、21:9、4:3、3:4 等。内置摄影、设计、编辑类智能模板，如 product_photo、portrait、logo、background_replace 等。
使用方式：需准备 Google Gemini API Key，设置环境变量 GEMINI_API_KEY。在 MCP 客户端中配置，命令为 uvx，参数为 nanobanana-mcp-server@latest。Claude Desktop、Cursor、Codex、Continue.dev 均有对应配置方式。生产部署可使用 Vertex AI 认证（NANOBANANA_AUTH_METHOD=vertex_ai，配置 GCP_PROJECT_ID、GCP_REGION）；需启用 Vertex AI API：gcloud services enable aiplatform.googleapis.com，并授予 roles/aiplatform.user。
适用场景：社交媒体内容（1:1、16:9、9:16）、产品摄影工作流、迭代式设计细化、多图统一风格营销活动、图像编辑流水线等。
限制：Flash 模型最高 1024px；NB2 与 Pro 模型需 GCP_REGION=global；上传文件支持 JPEG、PNG、GIF、WebP，单文件最大 20MB；Pro 模型生成较慢（约 5-8 秒）。收费、价格、具体平台支持范围等资料暂未提供。