用途：本参考手册面向使用 Model Context Protocol（MCP）的 AI 智能体（如 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、Windsurf），用于查询、导航并安装精选的 MCP 服务器。MCP 是让智能体连接外部工具与服务的标准化接口。
主要能力：收录约 50 个经筛选的 MCP 服务器，覆盖核心开发、数据库与后端、基础设施与运维、团队生产力、金融科技与支付、Web3 与区块链、交易与行情、创作者工具与媒体、推理与记忆九大类。每项均给出验证过的安装命令、所需环境变量、典型用途与注意事项，并附 Claude Code、Codex、Gemini CLI 的配置方式示例。
三条核心规则：一、服务器数量不要超过 5-7 个，工具过多会降低智能体性能与推理质量，建议只保留 3-5 个真正匹配工作流者；二、将每个服务器视为不可信代码，固定版本、先用只读范围令牌、优先选用厂商官方而非分支；三、绝不允许智能体循环对生产环境进行写操作，凡可变更数据者应指向只读副本、快照或开发环境。
使用方式：通过命令行安装，例如 claude mcp add github npx -y @modelcontextprotocol/server-github；托管型服务器使用 HTTP 传输，如 claude mcp add supabase --transport http https://mcp.supabase.com。Codex 可执行 codex mcp add 或编辑 ~/.codex/config.toml；Gemini CLI 编辑 ~/.gemini/settings.json。环境变量建议放入 .env 并避免提交，另可按开发、预发布等多环境分别配置，切勿添加生产配置。
适用场景：需要智能体操作 GitHub、数据库、云平台、Sentry、Slack、Notion、Figma、Stripe、行情数据等外部系统的工作流。
限制与风险：文中强调多数公开注册表中的服务器已废弃或不安全；数据库、支付、交易、Web3 类服务器具备写权限或访问真实资金与银行数据，必须使用测试或沙箱凭据；Playwright、Cloudflare、Vercel、Kubernetes 等可变更线上资源。安全清单包括阅读安全警告、最小权限、固定版本、监控 API 用量、定期轮换令牌。文中还列出常见故障排查，如服务器过多、401 鉴权失败、启动崩溃与权限拒绝。具体收费、价格与各服务器当前维护状态暂未提供。