用途：Logos Router 是分布式语义推理网关，将 AI 推理分散到本地节点的推理网格中协作，通过跨验证保持推理保真度，减少长上下文交互中的漂移。宣称特性包括零漂移共识（严格写入纪律 SWD 校验每步推理）、自适应深度、16 种语言统一表示、因果审计追踪与本地优先。
主要能力：单查询推理（depth 可为 adaptive 或 1-7）、多步骤工作流（add_step、requires_consensus、synthesis_mode）、文档分析链、跨语言查询（source_language/target_language）、流式推理步骤、自定义推理配置与节点能力清单、优雅降级、REST API（/v1/query、/v1/workflow、/v1/query/stream）、WebSocket 流式，以及 CLI（logos-query、logos-mesh）与故障排查、审计导出和推理 DAG 可视化。
使用方式：需 Python 3.11+ 与本地推理引擎（VLLM、Ollama、llama.cpp 等）。示例安装：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh；ollama pull opus-mini-4.8；git clone https://github.com/rak7777/mythic-mcp-proxy.git；cd mythic-mcp-proxy；pip install -r requirements.txt；python -m logos.router --version。配置 mesh_config.yaml 定义节点、共识阈值、语言、存储与路由；启动：python -m logos.router serve --config mesh_config.yaml --port 8080。
适用场景：需要可验证推理轨迹、多节点共识、多语言语义分析或本地部署的开发者与研究场景。
限制：资料未提供收费、价格、性能基准或支持平台等事实；部分模型名称与配置项为示例，请以官方文档为准；具体效果、可用性和兼容性暂未提供。