SuperAPI AI 工具集

logos-distributed-reasoning-router

通用与其它

查看项目

更新于 10-16 01:28

技能介绍

用途:Logos Router 是分布式语义推理网关,将推理子问题分散到本地节点网格,通过多节点验证与共识机制减少推理漂移,并保留可审计的推理链路。

主要能力:零漂移共识(交叉验证防止幻觉链)、自适应推理深度(难题自动升级复杂度)、多语言支持(资料称 16 种语言与通用语义表示)、7×24 连续性(网格弹性与故障转移)、本地主权(推理运行在自有基础设施)、因果审计轨迹(记录每次路由决策的完整谱系)。

使用方式:需 Python 3.11+、至少一个本地推理引擎(VLLM、Ollama、llama.cpp 等)及节点间网络。安装:git clone https://github.com/rak7777/mythic-mcp-proxy.git;cd mythic-mcp-proxy;pip install -r requirements.txt;pip install -e .。验证:from logos import Router; print(Router.version())。通过 YAML 配置网格拓扑(节点、引擎、模型、最大思考深度、共识阈值、语言等),再用 Python API(Router.query、create_workflow、query_stream)或 CLI(logos start/query/status/audit/stop)调用,也可启动 REST API 与 WebSocket 流式接口。

适用场景:需要多节点共识的代码审查、多语言文档生成、长时分析任务与自适应深度查询等。

限制:资料未提供收费、价格、平台支持范围与性能基准等事实;实际效果取决于本地引擎与节点配置。