SuperAPI AI 工具集

ktx-ai-data-agents-mcp-context-skills

智能体与模型

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更新于 10-15 23:58

技能介绍

用途:ktx 是自我改进的上下文层,教 AI 智能体准确查询数据仓库,为 Claude Code、Codex、Cursor 等提供统一的数据栈理解。

主要能力:从公司知识学习(摄取 Notion、Confluence 等 wiki 内容,去重、标记矛盾);映射数据栈(采样表、捕获元数据、检测可连接列);构建语义层(通过连接图组合原始表与指标,解决 chasm 与 fan trap);向智能体提供 CLI 与 MCP 工具,支持全文与语义搜索。

使用方式:全局安装 npm install -g @kaelio/ktx,或项目内 npm install --save-dev @kaelio/ktx。运行 ktx setup 交互式配置 LLM、嵌入、数据库连接与上下文源并构建初始上下文;ktx status 查看状态。常用命令包括 ktx ingest、ktx validate-sl、ktx sl "查询"、ktx wiki "查询"、ktx mcp start。MCP 工具含 ktx_search_semantic_layer、ktx_search_wiki、ktx_get_table_schema、ktx_get_metric_definition、ktx_validate_query。

适用场景:数据仓库查询、指标定义检索、wiki 知识查询、语义层建模、CI/CD 中构建上下文。

限制:设计为只读,不向仓库写入,仅采样数据、读取元数据、分析查询模式,不执行 INSERT、UPDATE、DELETE 或 DDL。需配置 LLM 与嵌入提供商及 API 密钥。具体收费与价格暂未提供。