用途：为 AI 编程助手提供网页搜索与智能内容提取，一次调用即返回完整结构化正文，减少额外抓取工具。
主要能力：提供 web_search（搜索并返回标题、链接、摘要与 Markdown 全文，num_results 默认 3、最大 10）和 get_content（按 URL 提取正文）。针对 StackOverflow/StackExchange 返回完整问答与评论，GitHub Issues/Discussions 返回完整讨论线程，Wikipedia 返回干净文章，arXiv 返回全文，普通网页用无头浏览器处理 JavaScript 并转 Markdown。
使用方式：需 Python 3.13+、本地 Chromium 系浏览器，以及 Serper、Tavily 或自托管 SearXNG 之一的密钥。安装 uvx 后，通过 codex mcp add 或 MCP 客户端 JSON 配置启动，命令为 uvx --from git+https://github.com/Shelpuk-AI-Technology-Consulting/kindly-web-search-mcp-server kindly-web-search-mcp-server start-mcp-server。可选设置 GITHUB_TOKEN 提升 GitHub 提取效果。
适用场景：排查报错、查 API 文档、读 arXiv 论文、调查 GitHub issue。
限制：需自备搜索服务密钥与浏览器；首次 uvx 运行可能需 30-60 秒；部分站点可能阻止自动浏览器或需登录，导致内容不完整；GitHub 未设 token 可能触发限流。具体收费与价格暂未提供。