用途：作为AI智能体的上下文知识库与副驾系统，服务中国3C消费电子（手机、笔记本、耳机、可穿戴、智能家居）营销工作。
主要能力：1）创意campaign生成，按docs/templates/creative-output.md模板每次产出3-5个创意，含Hook、核心信息、执行方式与风险标记，并用used-ideas.md去重；2）竞品分析，基于mobile、laptops、headphones等_index.md中的品牌矩阵与评测数据，输出市场定位、竞争威胁、差异化缺口与数据来源；3）风险评估，按risk-assessment.md模板覆盖技术、社交、平台与历史先例风险，并用5类评论人格（参数党、解构找茬、真实体验派、品牌信仰、吃瓜群众）模拟负面反应；4）新品类打法，提供5种方法，如认知刷新法与专业信任纪录片法；5）数据导入与预处理，用scripts/preprocess.py清洗校验评测数据。
使用方式：git clone https://github.com/killsnake01/China-Marketing-Copilot-Skill.git 并cd进入目录，基础使用无需额外依赖，知识库为纯Markdown；可选预处理需pip install pandas，运行python scripts/preprocess.py --input raw_data.csv --output knowledge-base/。可创建user-config.json配置品牌、品类、价格区间、竞品、平台、风险偏好与KOL偏好；可选环境变量如XIAOHONGSHU_API_KEY、BILIBILI_API_KEY、MARKET_DATA_SOURCE。
适用场景：3C新品发布创意、竞品威胁研判、传播风险预判、新品类市场教育与KOL选择。
限制：系统要求数字须带单位、评分须带量表、价格须含币种与日期、来源须为KOL名|平台|日期；跨品类比较需数据来源方法一致，否则不可比；知识库无对应数据时会提示暂无数据；具体收费、价格与效果数据暂未提供。