用途
ai-marketing-skills-tom-babb（仓库名 ai-marketing-skills-with-by-tom-babb）是一个 AI 营销工作流文档集合，来自真实代理机构与内部实践经验，目标是把传统需多人协作的营销工作流压缩为单人借助 AI 工具操作的系统。仓库按技能组织，每个技能是一份记录在 SKILL.md 中的可重复流程。
主要能力与工作流
文档覆盖以下方向：
- 分发：内容抓取、线索生成、多格式内容管线
- 品牌：视觉系统创建与品牌操作系统（以提示词作为品牌指南）
- 提示工程：约束式提示、反注水技巧、反向提示
- 内容与视频：AI 视频生产管线、个人内容引擎
- 付费广告：Google Ads 广告系列生成工作流
- 可发现性：GEO（生成式引擎优化）策略
仓库结构示例：
/skills/
/knowledge-scrape-to-content/
SKILL.md
/people-scrape-to-list/
SKILL.md
/long-form-to-content-pipeline/
SKILL.md
/brand-from-references/
SKILL.md
/brand-operating-system/
SKILL.md
/constraint-prompting/
SKILL.md
/anti-slop/
SKILL.md
/reverse-prompting-for-image-gen/
SKILL.md
/ai-video-production/
SKILL.md
/personal-content-engine/
SKILL.md
/reve-world-builder/
SKILL.md
/google-ads-with-ai/
SKILL.md
/music-distribution-strategy/
SKILL.md
/geo-optimization/
SKILL.md
反注水（Anti-Slop）提示
在任意内容生成提示末尾追加约束，用于消除 AI 内容套路，包括：句首变化、避免对比式框架、标题不加冒号、去除流行废话词、每条论断需有证据。
品牌操作系统提示模板
把品牌指南转为可复用提示，包含 Voice Prompt（语气）、Design Prompt（设计）、Messaging Prompt（信息）与 Identity Prompt（一致性检查）几部分。
约束提示模式
将每次提示拆分为 CONTEXT（背景）、CONSTRAINTS（约束）、TASK（任务）三部分，并给出示例。
图像反向提示
从想复刻的现有图像中提取提示，文档给出基于 Claude vision 的概念工作流代码。
知识抓取到内容
把线上讨论（Reddit、论坛、YouTube 评论）转为有排名的内容，示例使用 Reddit API（praw），随后综合为内容简报。
AI 视频生产管线
正确顺序为 Prompt → Image → Video → Edit：先用 Reve（或 Midjourney、Flux）生成基础图像，再用 Veo 3（通过 Google Flow）做图生视频，最后在 Premiere Pro 或 DaVinci Resolve 中剪辑。文档给出何时停在图像、何时停在视频、何时进入剪辑的决策框架，并比较了文生图、图生视频、文生视频各工具的适用场景。
GEO（生成式引擎优化）
面向 AI 读者优化内容的原则：权威性（立即声明资质与来源）、结构（语义 HTML 与清晰层级）、可发现性（以自然语言查询作 H2）、简洁（先给结论再解释）。
常见模式
包括单一来源多格式内容（1 个长内容拆为 20-30 个多格式产出）、规模化个性化外联、品牌一致生成（两段式提示系统）。
故障排查
针对内容泛化、品牌不一致、视频质量低、内容不被收录、提示过长、视觉风格难复刻等问题给出对应做法。
使用方式
这是文档仓库，不是可安装包。克隆以获取技能：
git clone https://github.com/Tom-Babb/ai-marketing-skills-with-by-tom-babb.git cd ai-marketing-skills-with-by-tom-babb
每个技能位于 /skills/<skill-name>/SKILL.md，含各自文档、工具列表与分步流程。
适用场景与限制
适用场景包括内容营销生产、品牌一致性维护、付费广告投放、个性化外联与 AI 搜索优化等。限制在于：仓库本身不含可执行程序，需自行按文档操作；多种工作流依赖外部工具与 API（如 Claude、Reve、Veo 3、Manus、Pipeboard、Reddit API、YouTube API、Adobe Premiere、Google Ads API 等），各技能文档含具体工具设置与使用说明，具体依赖与配置需查阅对应文档。项目未提供关于收费、定价的商业信息，暂未提供。