用途：该技能是一套基于提示词的工作坊，教开发者用 OpenClaw 搭建本地优先的高管助理工作流，包含三种核心模式：数据接收审查、运营记忆、离线通信分诊。所有流程均在本地运行，输出 Markdown 文件，无需实时集成。
主要能力：
- 数据接收审查：把 incoming/ 中未知文件整理为结构化接收报告，含摘要、文件分析、优先行动与后续步骤。
- 运营记忆：把工作笔记等残留信息转为每日日志与每周总结，并可用 cron 定时生成。
- 离线通信分诊：把导出的 .eml 邮件处理为可执行清单，按紧急、待跟进、FYI、可归档分组并附统计。
使用方式：克隆仓库后按 code-along/ 下三个练习目录操作，复制 prompts/ 中的提示词，连同输入文件内容交给 AI 助手，将结果保存到 outputs/。仓库结构含 webinar-runbook.html 与 code-along/INDEX.md。安装命令：git clone https://github.com/dandenney/webinars-build-your-own-executive-assistant-with-openclaw.git 然后 cd 进入目录。前置条件为 OpenClaw AI 助手、文本编辑器与浏览器，无额外依赖。
适用场景：个人或团队整理文件、沉淀工作记录、批量处理导出邮件。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；示例脚本中的 AI 调用方式需自行替换为实际集成方法。