用途：该项目提供启动文件与结构化工作坊，用于构建本地优先的 AI 行政助理，演示三条核心流程：数据摄入审查（把未知文件转为可信的摄入报告）、运营记忆（把工作残留转成每日日志与每周总结）、离线通信分类（把导出的邮件转为可执行清单）。所有流程均为本地运行，产出可审查的 Markdown 产物，采用复制粘贴提示词方式，无实时集成。
主要能力与结构：仓库包含 webinar-runbook.html 主走查文件，以及 code-along/ 目录下的 INDEX.md 和三个练习文件夹：01-data-intake-review（incoming/、prompts/、outputs/、expected/）、02-operational-memory（inbox/、prompts/daily-log.md、prompts/weekly-hype.md、outputs/、schedule/）、03-offline-communications-triage（eml/、prompts/email-triage.md、outputs/、expected/），另有可选 dashboard 的 mission-control/。
使用方式：安装命令为 git clone https://github.com/dandenney/webinars-build-your-own-executive-assistant-with-openclaw.git 然后 cd webinars-build-your-own-executive-assistant-with-openclaw。工作坊流程为在浏览器打开 webinar-runbook.html，在编辑器中保持 code-along/ 可见，按顺序完成练习，从 prompts/ 复制提示词，在 outputs/ 中审查生成的产物。练习一将待审文件放入 incoming/，读取 prompts/intake-review.md，把提示词与文件上下文交给 AI 助手，生成 outputs/intake-review.md；预期报告含文件清单、内容摘要、风险评估、建议行动与优先级排序。练习二收集工作残留到 inbox/，用 prompts/daily-log.md 生成每日日志，用 prompts/weekly-hype.md 生成每周总结，日志含日期标题、已完成任务、进行中工作、阻塞与问题、明日重点；总结含周范围标题、关键成果、指标、挑战与下周优先事项。练习三将邮件导出为 .eml 放入 eml/，用 prompts/email-triage.md 生成分类报告，含紧急行动、本周事项、待办、归档候选与汇总计数。定时自动化可参考 schedule/cron-examples.md，例如每日工作日 17 点生成日志、周五 17 点生成周总结的命令。
适用场景：个人或团队在本地进行文件审查、工作日志与周报整理、离线邮件分类，以及把这些流程串成链式工作流或扩展为文件监听、静态站点、通知与仪表盘聚合。
限制：资料明确该工作坊为纯本地，无云上传、无外部 API 调用；不提供评分、收费、价格、平台或效果数据，相关内容暂未提供。需自行审查 AI 输出，保留原始输入，并对提示词进行迭代。