用途：该项目提供本地优先的 OpenClaw 工作流，构建 AI 行政助理能力，聚焦三项操作：数据接收审查（把未知文件转为结构化接收报告）、运营记忆（把工作残留转为每日日志与每周摘要）、离线通信分诊（把导出的邮件处理为行动清单）。所有操作仅使用本地文件，产出可复核的 Markdown 产物，无需实时集成。
主要能力：仓库结构包含 code-along/ 下的 INDEX.md、01-data-intake-review（incoming、prompts、outputs、expected）、02-operational-memory（inbox、prompts、outputs、schedule）、03-offline-communications-triage（eml、prompts、outputs、expected）以及可选的 mission-control 仪表盘。
使用方式：练习一，将文件放入 incoming/，使用 prompts/intake-review.md 提示词生成 outputs/intake-review.md。练习二，将笔记放入 inbox/，使用 prompts/daily-log.md 生成每日日志，使用 prompts/weekly-hype.md 生成每周摘要；可用 cron 定时，例如 0 18 * * * cd ~/openclaw-assistant && ./generate-daily-log.sh。练习三，将 .eml 文件放入 eml/，使用 prompts/email-triage.md 生成 outputs/email-triage.md。常见模式包括复制粘贴、脚本自动化和定时心跳。配置方面可创建 .env 设置 ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY、AI_MODEL。
适用场景：适合需要本地处理敏感数据、以 Markdown 归档工作记录、离线整理邮件并生成行动清单的个人或团队。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果保证；需人工复核 AI 输出后再归档；大文件可能触及上下文限制，需分批处理；.eml 解析依赖邮件客户端导出格式。