用途：把 Hermes Agent 接入 Paperclip 的任务编排系统，作为可管理的 AI 员工执行被分配的工作。
主要能力：支持将 issue 分配给 Hermes 代理，代理在心跳或评论触发时唤醒、完成工作并回报；会话可跨心跳恢复，保留对话上下文与记忆；将 Hermes 原始 stdout 解析为结构化 TranscriptEntry，便于 UI 渲染工具卡片与状态图标；合并 Paperclip 管理的技能与 Hermes 原生 ~/.hermes/skills/；支持 Anthropic、OpenRouter、OpenAI、Nous、OpenAI Codex、ZAI、Kimi Coding、MiniMax 等多家推理提供方；可捕获 token 用量与成本；支持评论驱动的唤醒。
使用方式：先安装 Hermes Agent（pip install hermes-agent，并用 hermes --version 验证），再安装适配器（npm install hermes-paperclip-adapter），然后在 Paperclip 服务器的适配器注册表中注册 hermes_local，并导入 execute、testEnvironment、detectModel、listSkills、syncSkills、sessionCodec。创建代理时设置 adapterType: "hermes_local"，通过 adapterConfig 配置模型、迭代与超时限制、会话持久化、启用的工具集、工作区隔离、检查点与输出控制。模型名可自动识别提供方，也可显式指定 provider；API 密钥通过环境变量设置。可用工具集包括 terminal、file、web、browser、code_execution、vision、mcp、creative、productivity，空数组表示启用全部。支持自定义提示模板变量与条件块。
适用场景：在 Paperclip 中创建可定时或按事件触发的 AI 员工，分配代码、运维等任务并监控运行记录、转录与成本。
限制：需先具备 Hermes CLI 与相应 API 密钥；部分高级能力（如工作树隔离、检查点、推理强度控制）需在配置中显式开启；资料未提供具体收费与价格信息。