用途：把 AI 开发辅助带入终端，无需离开命令行即可审查代码、调试、生成测试、解释代码与命令，并支持自定义 AI 智能体。
主要能力：交互式聊天（gh copilot）、快速解释（gh copilot explain）、命令建议（gh copilot suggest）；支持 @ 引用文件、多文件与目录上下文；可做代码审查、调试、测试生成（pytest/Jest/Go 表驱动测试）、重构、文档生成与迁移规划。支持自定义智能体（~/.config/gh-copilot/agents/*.md）、全局指令（instructions.md）、项目技能（.copilot/skills/）以及 MCP 服务器集成（mcp.json，如 GitHub、PostgreSQL、文件系统、Brave Search）。
安装与用法：需 GitHub 账号具备 Copilot 访问权限、GitHub CLI 2.62.0 及以上。安装 GitHub CLI 后执行 gh extension install github/gh-copilot，再 gh auth login 认证，用 gh copilot --version 验证。可设置别名：gh copilot alias -- --shell bash，生成 ghcs（建议）、ghce（解释）、ghcp（聊天）。
适用场景：提交前代码审查、排查报错、补测试、理解遗留代码、安全审计、生成 API 文档、规划 API 迁移等。
限制：需有效 Copilot 访问权限；上下文过大或引用过宽会变慢、增加 token 消耗；自定义智能体须为 .md 且放在指定目录，技能须在含 .copilot/skills/ 的项目目录运行 gh copilot 才自动加载；MCP 服务器需正确配置环境变量与凭据。具体收费与价格资料暂未提供。