用途：FirePulse 是统一 AI 网关，通过单一命令行界面连接 xAI、OpenRouter、Mistral、DeepSeek 等 LLM 提供商，按上下文长度、延迟和成本自动路由查询，支持流式响应与持久会话记忆。
主要能力：多提供商统一接入；smart/cost/speed/quality 四种路由策略；预算阈值与回退；会话历史持久化；性能指标查看；Python 库模式与 Go 集成；批量异步查询；响应缓存与并行提供商查询；Docker 部署。
安装：需 Python 3.10+、512KB 磁盘、UTF-8 终端。执行 git clone https://github.com/vishalGitthub/cli-llm-mesh.git，cd cli-llm-mesh，python bootstrap.py，pip install -r requirements.txt。
配置：配置文件通常位于 ~/.firepulse/config.yaml，使用 YAML 与加密 API 密钥。设置环境变量 XAI_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY、MISTRAL_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY，再运行 python firepulse.py --setup。
常用命令：python firepulse.py 进入交互；--provider xai 指定提供商；--query "..." 单次查询；--list-models、--status、--metrics、--strategy cost 等。
适用场景：需要跨多个 LLM 提供商做成本、速度或质量权衡的开发者；批量处理、代码生成回退、多提供商验证、延迟敏感操作等。
限制：资料未提供具体定价、性能数据或平台支持范围；部分示例标注为“if FirePulse exposes a Python API”，实际 API 可用性暂未提供。