用途：这是一个学习资源，不是可安装包，用于理解并实现基于 Claude Code 架构模式的 AI 智能体系统，帮助开发者构建生产级 AI 智能体。
主要能力（按资料所列架构概念）：
- 查询引擎：管理核心对话循环，构建上下文、调用 LLM、处理工具调用并递归执行。
- 工具系统：工具遵循标准化 schema，包含 name、description、parameters 与 permission，权限分为 always、ask、never。
- 上下文工程：构建系统提示词、管理记忆与自动压缩长对话上下文。
- 多智能体协作：采用协调者模式，规划任务、派生专用智能体、通过共享记忆传递结果并聚合。
- MCP 协议：Model Context Protocol 支持跨智能体共享工具，含 initialize 与 shutdown 生命周期。
- 权限模型：分层权限控制，识别危险操作（如 rm -rf、写入 /etc/、非 https 请求）。
- 状态管理：消息循环与流式处理，处理 content 与 tool_call 分块。
使用方式：资料给出克隆仓库以研究其设计模式： git clone https://github.com/6551Team/claude-code-design-guide.git cd claude-code-design-guide
资料还列出常见模式（CLAUDE.md 记忆系统、任务分解、工具链式调用）、Agent 配置接口、以及故障排查（上下文窗口超限、工具执行失败、权限死锁、多智能体协调冲突）。更多实现细节请参考仓库文档。
限制：本资料为开源架构分析的学习指南，未提供可安装包、收费信息、价格或平台支持说明；上述内容仅为设计模式与示例代码，实际实现细节与适用范围资料暂未完整提供。