用途：该仓库是持续更新的生产级 AI 系统设计参考资料，面向构建 AI 系统的工程师及准备 staff+ 级别面试者，非机器学习基础教程。
主要能力：收录 110+ 面试题与解答框架；RAG 架构（分块、向量数据库、重排序、上下文检索、ColBERT）；模型选型（资料标注为 2026 年 5 月，含 Claude Opus 4.7、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek V4 Pro、Llama 4 等）；智能体系统（MCP 2.0、A2A、工具调用、计算机智能体）；生产模式（多租户隔离、评测流水线、LLMOps、安全）；20+ 生产架构案例与权衡。
结构：仓库按 00-interview-prep 至 17-tool-use-and-computer-agents 等目录组织，并含 GLOSSARY、COURSES、TRANSITION_GUIDE 等导航文件。
使用方式：作为文档仓库，克隆到本地离线参考： git clone https://github.com/ombharatiya/ai-system-design-guide.git cd ai-system-design-guide 随后可按目标用 cat 查看对应文件，如面试准备 cat 00-interview-prep/01-question-bank.md，构建 RAG cat 06-retrieval-systems/01-rag-fundamentals.md 等。仓库无运行时配置。
适用场景：AI 系统设计面试准备、RAG 与智能体系统方案参考、模型选型与成本评估、多租户与评测相关生产问题查阅。
限制：资料未提供更详尽的功能、收费、价格或效果信息；文中模型版本与时间标注均来自资料本身，实际可用性以官方为准；示例代码仅作参考，未提供完整运行环境说明。