SalesPulse 360 是一套基于 Power BI Desktop 的零售分析仪表板项目，用于把 Global Superstore 数据集转化为业务洞察，数据时间覆盖 2011—2015 年。
用途方面，它面向零售销售分析场景，提供跨区域、类别与时间维度的销售分析，包含利润热力图与利润率分析、12 个月销售与利润预测，以及利润率下降和异常检测的预警标识，并支持多语言本地化与响应式跨设备查看。
主要能力上，项目采用星型模型：事实表 Sales，维度表 Calendar、Geography、Product、Customer，并通过订单日期、邮编、产品 ID、客户 ID 建立多对一关系。文档给出多项 DAX 度量示例，如总销售额、总利润、利润率、同比与环比增长、移动年度合计（MAT）、近 12 个月预测、利润预警标识、动态 Top N、区域表现标记与 RFM 客户细分；Power Query M 部分覆盖列名清理、日期解析、缺失值处理与地理层级创建。
使用方式上，需 Power BI Desktop 2.120 或更高版本、Global Superstore 数据集与至少 8GB 内存。基本步骤为：git clone https://github.com/MahbubNibir/power-bi-retail-analytics-viz.git，进入目录后执行 unzip data/GlobalSuperstore.zip -d data/ 解压数据，再用 Power BI Desktop 打开 SalesPulse360.pbix，等待 2—3 分钟初始转换，并在 Home > Transform Data 中检查查询是否正常加载。项目还说明可通过 ConfigThresholds.csv 或 DAX 度量调整预警阈值，并配置计划刷新、发布到 Power BI Service、设置访问角色与行级安全（RLS）。
适用场景为使用 Power BI 进行零售销售与利润分析、预测和预警的业务与数据人员；限制方面，需注意刷新失败、性能缓慢、预测不显示、地图定位错误等常见问题，并应使用日期表、减少视觉对象数量、优先使用度量与 ALLSELECTED 等方式进行优化。具体收费与许可信息暂未提供。