用途：演示端到端数据工程流程，使用哈佛艺术博物馆 API 抽取藏品数据，转换为关系型表后加载到 SQL 数据库，并通过 Streamlit 仪表盘进行交互式分析。
主要能力：分页抓取 API 藏品数据；将嵌套 JSON 转换为规范化关系表；创建并填充 artifactmetadata、artifactmedia、artifactcolors 三张表；提供 20+ 条预定义 SQL 分析查询；Streamlit 仪表盘配合 Plotly 图表展示结果。
使用方式：克隆仓库并进入目录，安装依赖 pip install -r requirements.txt；设置环境变量 HARVARD_API_KEY、DB_HOST、DB_USER、DB_PASSWORD、DB_NAME；确保拥有 MySQL/TiDB 数据库及上述三张表；运行 streamlit run app.py，应用地址为 http://localhost:8501。
适用场景：数据工程教学与演示、博物馆藏品数据分析、ETL 流程原型。
限制与注意事项：需自行申请哈佛 API Key 并配置数据库；依赖 streamlit、pandas、requests、pymysql、plotly、python-dotenv；API 有速率限制，需加入延迟或指数退避；大数量数据需分批处理；资料未提供收费、价格及效果数据。