用途：该项目是一套完整的数据工程与分析应用，围绕哈佛艺术博物馆 API 演示从数据抽取到可视化看板的端到端流程，适合学习 ETL、SQL 建模与分析呈现。
主要能力：Extract 阶段从哈佛艺术博物馆 API 分页拉取藏品数据并做限流；Transform 阶段把嵌套 JSON 转换为元数据、媒体、颜色三类关系表；Load 阶段批量写入 MySQL/TiDB Cloud；Analyze 阶段内置 20 余条预设 SQL 分析查询；Visualize 阶段用 Streamlit 与 Plotly 渲染交互式看板。数据库含 artifactmetadata、artifactmedia、artifactcolors 三张表，以外键关联。
使用方式：克隆仓库后执行 pip install -r requirements.txt，并设置环境变量 HARVARD_API_KEY、DB_HOST、DB_USER、DB_PASSWORD、DB_NAME（可选 DB_PORT）。需要从哈佛艺术博物馆 API 获取 API Key。启动命令为 streamlit run app.py，默认访问 http://localhost:8501。侧边栏可触发 ETL 流程，选择分析查询后运行并自动生成柱状图。
适用场景：数据工程教学与练习、ETL 与 SQL 分析演示、博物馆藏品数据探索。
限制：依赖 API Key 与可用的 MySQL/TiDB 数据库；官方未提供收费与价格信息；API 存在限流（429 时需增大请求间隔）；部分字段缺失需在转换阶段处理；大数据集需分批处理。具体效果与性能指标暂未提供。