用途：面向哈佛艺术博物馆 API 数据，演示从数据采集、ETL、关系型数据库建模到 SQL 分析与交互可视化的完整流程，供开发者搭建端到端数据工程管道。
主要能力：通过 requests 分页抓取藏品元数据（含限流），用 pandas 将嵌套 JSON 拆分为元数据、媒体、颜色三类结构化表；在 MySQL/TiDB Cloud 中建表并批量加载；内置 20+ 分析查询（按文化、世纪、部门、分类、颜色分布、图像尺寸等），可自动生成 Plotly 图表。
使用方式：克隆仓库并安装依赖 pip install -r requirements.txt；设置环境变量 HARVARD_API_KEY、DB_HOST、DB_USER、DB_PASSWORD、DB_NAME；API 密钥需在哈佛艺术博物馆 API 站点免费注册获取；运行 streamlit run app.py，访问 http://localhost:8501。
适用场景：数据管道教学、ETL 与 SQL 分析演示、博物馆藏品数据的探索式看板。
限制：需自备 API 密钥与数据库凭据；抓取受 API 限流影响；资料未提供具体价格、性能数据或其他平台支持信息。