用途：该技能让 AI 智能体操作一套完整的数据工程管道，实现 Medallion 架构（Bronze → Silver → Gold），使用 MinIO（兼容 S3 的对象存储）、Airbyte（数据摄取）、PostgreSQL（数据仓库）、DBT（转换）、Apache Airflow（编排）与 Grafana（监控）。整体遵循 ELT 模式：Bronze 层保存来源原始不可变数据（JSONB），Silver 层做清洗、校验与类型转换，Gold 层产出面向业务的聚合指标与 KPI。
主要能力：通过 Airbyte 将 MinIO 原始数据摄取到 PostgreSQL；用 DBT 完成三层转换；用 Airflow DAG 编排全流程（bronze_ingestion_dag、silver_transformation_dag、gold_aggregation_dag）；用 DBT 测试做数据质量校验；用 Prometheus 与 Grafana 监控基础设施；在 Power BI 中可视化业务指标。
使用方式：需 Docker 20.10+、docker-compose 2.0+，建议 16GB 内存。克隆仓库后执行 make setup、make start，用 make status 检查容器健康。服务入口包括 Airflow（http://localhost:8080，admin/admin）、MinIO（http://localhost:9001）、Airbyte（http://localhost:8000）、Grafana（http://localhost:3000）、Prometheus（http://localhost:9090）、DBT Docs（http://localhost:8085）。常用命令有 make dbt-run、make dbt-test、make dbt-docs、make dbt-snapshot、make upload-data、make trigger-dag DAG_ID=bronze_ingestion_dag、make lint、make format、make validate、make clean。
适用场景：需要演示或搭建分层数据仓库、数据质量测试、SCD Type 2 快照与业务指标聚合的数据工程项目。
限制：资料未提供收费、价格、平台兼容性与实际效果信息；运行依赖本地 Docker 环境与相应资源，具体配置需按 .env 与 profiles.yml 填写。