用途：为加密货币日线行情提供从数据抽取、转换、加载到分析计算与可视化的基础数据工程示例，强调不依赖 Pandas/NumPy 的纯 Python 金融计算。
主要能力：ETL 管道从 MySQL 抽取数据，经暂存表转换后写入严格约束的 crypto_1d_candles 表；数据校验包括禁止负成交量、校验影线合法性（high 不低于 open/close，low 不高于 open/close）与时间顺序；Candle 对象封装 OHLCV 并内置校验；分析库计算简单/对数收益率、累计收益率、回撤与最大回撤、滚动波动率；使用 matplotlib 生成价格与收益率图表。
使用方式：克隆仓库后安装依赖 pip install mysql-connector-python matplotlib；用 mysql -u your_user -p < 00_table_creation.sql 建表；设置 DB_HOST、DB_USER、DB_PASSWORD、DB_NAME 环境变量；通过 extract_candles 抽取数据，再调用 analytics 与 visualizations 模块。
适用场景：学习数据工程管道设计、MySQL 数据完整性约束、面向对象建模与基础量化指标计算。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围与性能基准；项目为演示性质，生产规模建议迁移至 Pandas/NumPy、异步连接、缓存与 Airflow/Prefect 等编排工具。