用途：Apache Airflow 是一个以 Python 代码编程式编写、调度和监控工作流的平台，工作流以有向无环图（DAG）形式定义，便于维护、版本化、测试和协作。本技能提供构建、调度与监控数据管道和工作流的专家知识。
主要能力：涵盖 DAG 基础结构、TaskFlow API 装饰器写法、常用 Operator（Bash、Python、BranchPython、Email）、Sensor（File、TimeDelta、自定义）、连接与 Hook（Postgres、HTTP）、XCom 任务间通信、任务依赖（线性、并行、跨 DAG）、动态任务生成与动态任务映射（Airflow 2.3+）、airflow.cfg 与环境变量配置、Variables 及 Jinja 模板。
使用方式：可用 pip 安装（带 constraints），或使用 Docker Compose（开发推荐），也可 standalone 快速启动。示例命令包括 airflow db init、airflow users create、airflow webserver --port 8080、airflow scheduler，以及 airflow connections add、airflow variables set 等。Web UI 默认地址 http://localhost:8080，默认凭据 airflow/airflow。
适用场景：数据工程 ETL 管道、定时批处理、跨系统依赖编排、API 数据抽取与加载等。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或性能效果数据；部分配置项与版本行为可能随 Airflow 版本变化，需以官方文档为准。