用途：这是一个参考型数据工程作品集，用于展示可扩展云原生数据平台的生产级模式与架构，覆盖数据摄取、转换、建模到分析的全流程，技术栈包括 Azure 服务、Databricks、SQL Server 与 BI 工具。
主要能力：
- Medallion 架构（Bronze-Silver-Gold）实现，含 Delta Lake 湖仓模式。
- Azure 云数据平台：ADF、ADLS Gen2、Databricks、Synapse Analytics。
- 维度建模：星型模型、SCD Type 1 与 Type 2。
- 元数据驱动的摄取框架，基于配置动态生成管道。
- 增量加载模式，基于 watermark 的 ETL/ELT 管道设计。
- 数据质量框架，含空值、重复、引用完整性、值域检查。
- Power BI 与 Tableau 报表方案，含 DAX KPI 度量。
代表项目：Azure Databricks 零售湖仓（Bronze 原始摄取、Silver 清洗转换、Gold SCD Type 2 维度）；元数据驱动摄取框架（JSON 配置 + ADF 动态管道）；SQL Server 星型模型数据仓库（dim_product、dim_customer、fact_sales 及列存储索引）；基于 watermark 的增量加载；DataQualityChecker 质量校验类；Power BI DAX 度量（总销售额、同比增长、客户生命周期价值、移动平均、排名）。
使用方式：资料以代码与配置示例为主，涉及 PySpark、Delta Lake、SQL MERGE、ADF 管道 JSON、DAX。具体安装命令、运行步骤与部署方式暂未提供。
适用场景：学习或参考 Azure 数据工程架构、湖仓分层、维度建模与增量加载实现。
限制：资料未说明收费、价格、平台支持范围、性能效果或使用前提；部分内容（如 Bronze 层审计列说明）在资料中未完整给出。