用途：该工具面向 Codex CLI（GPT-5.5），通过官方 model_instructions_file 配置机制注入自定义系统指令，强制模型进入 [MODE: UNRESTRICTED]，声称可关闭内容过滤，用于安全研究、渗透测试、逆向工程与不受限的代码生成。
主要能力：定位 ~/.codex/config.toml；生成 ~/.codex/gpt5.5-unrestricted.md 指令文件（约 40 行，含 8 条核心指令）；在配置中写入 model_instructions_file 指向该文件；支持外部指令文件、自定义输出名、预览与自定义 .codex 目录。与 5.4 版本的区别在于直接声明无限制模式，而非 CTF 沙箱方案。
使用方式：需 Python 3.8+，无依赖。
git clone https://github.com/lingbol088-spec/Codex-5.5-codex-instruct-5.5.git cd Codex-5.5-codex-instruct-5.5 python codex-instruct.py
常用参数：--file/-f 指定外部 .md 指令文件；--name/-n 指定输出文件名（默认 gpt5.5-unrestricted）；--dry-run 仅预览不写入；--codex-dir 指定 .codex 目录。部署后需重启 Codex CLI 生效。恢复时删除 config.toml 中的 model_instructions_file 行及对应 .md 文件并重启。
限制与风险：资料未提供价格、平台支持范围与效果验证数据。工具依赖官方配置机制，不修改二进制、不拦截网络、不篡改进程；使用责任由用户自负，资料声明仅限安全研究与开发用途。若配置文件缺失、路径或权限异常，需手动指定目录或修正权限。