用途：Codex Router 是运行在 localhost 的本地代理，把外部模型接入 Codex App/CLI 和 Cursor，并把外部模型并入 Codex 原生模型选择器，同时隔离各提供商的 API Key 与 OAuth 会话，保留已有 Codex GPT 模型、配置文件和 ChatGPT 登录。
主要能力：支持 Kimi、DeepSeek、Claude、Grok、Ollama Cloud、Qwen、Z.ai、MiniMax 等提供商；支持 OAuth 会话与 API Key 两类接入；可作为后台服务运行；支持从旧版本安全迁移与基于 Git 的回滚；自动解析速率限制响应头并在配额卡片显示。
使用方式：需 Node.js 22.19+（建议 24 LTS）、uv 或 Python 3.10+ venv、Git，以及已安装的 Codex 或 Cursor。推荐引导安装，例如 macOS/Linux 执行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/duolahypercho/codex-router/main/install.sh | sh -s -- --target codex --guided；Windows 使用对应 install.ps1。常用命令包括 ./bin/model-router codex providers、provider-key <provider> set、codex doctor、codex restart、./bin/refresh-catalog，以及 ./bin/test-model '<model>' --live --yes。配置写入 ~/.codex/config.toml 的管理块，不应手动编辑；Cursor 使用独立状态与命令前缀 cursor，且为实验性手动配置 OpenAI 兼容 base URL。
适用场景：在 Codex 或 Cursor 中统一调用多家外部模型，按需启用/禁用提供商，轮换密钥，或临时只使用原生 GPT 模型。
限制：Cursor 支持标记为实验性；模型选择器仅在启动时加载目录，刷新后需完全退出并重开 Codex；非预置模型需通过 curate-models 手动筛选；部分行为依赖各提供商 CLI 登录状态（如 kimi login、grok login --oauth）。资料未提供价格、收费与性能数据。