用途：将文章、论文、报告或笔记转换为以图片为基础的 PowerPoint 演示文稿，每页幻灯片是一张完整的 16:9 图像，由 gpt-image-2 生成，适合视觉化叙事。
主要能力：
- 图片式幻灯片，统一视觉语言，同时按内容变化布局。
- 内置风格库，如 clean-professional、scientific-defense、e-ink-magazine、handdrawn-technical、data-dashboard 等。
- 可在指定幻灯片插入自定义图片、图表或截图。
- 通过 Python 脚本在本地将图片组装为 .pptx，并加入演讲者备注。
- 支持多智能体：Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent。
使用方式： 安装（Codex）： npx -y skills@latest add ningzimu/codex-ppt-skill --skill codex-ppt --agent codex --global 安装后重启 Codex。其他智能体有对应安装命令。若使用第三方 API、Claude Code 等且内置图像生成不可用，可用 config 命令配置 API Key、base URL 与模型，配置保存在 ~/.codex-ppt-skill/.env。生成单张图片使用 generate 命令，组装用 assemble_ppt.py。工作流通常为：读取内容生成 outline.md、确认页数与结构、选择风格、先出样例页、批量生成、质量检查、生成 speech.md、组装 .pptx。
适用场景：论文演讲、课程讲义、业务回顾、营销演示等。
限制：每页为整图，文本可读性依赖分辨率；文本较多时建议 4K；组装依赖本地 Python 环境与 python-pptx；图片生成需要可用的图像生成后端，否则需配置 API；演讲者备注解析要求 speech.md 使用“## Slide N: 标题”格式。部分细节如具体价格、速率限制等暂未提供。