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llm-council-decision-framework

智能体与模型

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更新于 10-16 11:36

技能介绍

用途

LLM Council 决策框架用于辅助决策：它把一个问题转化为五个独立专家视角，随后进行同行评审，并综合出最终建议。根据资料，它不是只给一个 AI 意见，而是提供多样化的观点，用来挑战假设、揭示盲点，并在你做出承诺前暴露冲突。该框架基于 Andrej Karpathy 的 LLM Council 方法论，最初由 Ole Lehmann 构建，属于 Claude Code Skills 集合中的一个技能。

主要能力

该 council 分三个阶段运作：

  1. 独立分析：5 位具有不同认知风格的顾问分析你的问题。
  2. 同行评审：每位顾问评审其他人的建议。
  3. 综合：主席给出最终裁决，突出共识、冲突与行动项。

五种顾问原型包括：

  1. The Analyst：数据驱动、关注风险、要求证据。
  2. The Visionary：大局思维、关注机会、探索上行空间。
  3. The Skeptic：挑战假设、找漏洞、扮演魔鬼代言人。
  4. The Pragmatist：关注落地执行，追问“我们真的能做到吗？”
  5. The Contrarian：采取相反立场，揭示被忽视的备选方案。

结果解读分为几种情况：当 5 位顾问一致同意方向时，置信度高（这种情况罕见）；当顾问意见分裂但出现模式时，属于有产出的冲突，分裂反映了真实的权衡，主席可能建议混合方案；如果 council 揭示了过多变量，说明问题需要简化。

使用方式

该技能设计用于 Claude Code 和 Claude Cowork 环境。

安装方式一：直接安装。把 SKILL.md 文件放入 Claude 技能目录。例如对 Claude Code：

mkdir -p ~/.config/claude/skills
curl -o ~/.config/claude/skills/llm-council.md \
  https://raw.githubusercontent.com/aiwithremy/claude-skills-llm-council/main/SKILL.md

对 Cursor：

mkdir -p ~/.cursor/skills
curl -o ~/.cursor/skills/llm-council.md \
  https://raw.githubusercontent.com/aiwithremy/claude-skills-llm-council/main/SKILL.md

安装方式二：AI 辅助安装。在新对话中输入：

Please install this Claude skill: 
https://github.com/aiwithremy/claude-skills-llm-council

Set it up so I can use it immediately.

使用模式：通过自然语言触发，例如：

council this: Should I launch a $97 workshop or a $497 course?

run the council on: Which of these 3 positioning angles is strongest?
[paste your options]

pressure-test this:
I'm thinking of pivoting from SaaS to info products. Here's my reasoning...

也可使用上下文丰富的提问，例如给出业务背景、选项与顾虑后问“What should I do?”；还可用于决策记录，把 council 输出保存下来。

配置选项包括：自定义顾问角色（如技术架构师、安全专家、DevOps 工程师、产品经理、工程经理）、加权视角（如把 Pragmatist 的意见加权 2 倍）、限时决策（添加紧迫性约束，如“emergency council - need decision by EOD”）。

高级模式包括：迭代细化（多轮 council）、预演失败分析（对已做决定做压力测试）、比较模式（对多个选项并行运行 council 并排名）。

适用场景

资料给出的良好用例包括：

  • 高风险策略决策（产品方向、定价、定位）
  • 评估权衡不明显的多个选项
  • 重大承诺前对假设进行压力测试
  • 为已拟定的计划获取外部视角
  • 需要看到盲点的场景

不良用例包括：

  • 有唯一正确答案的事实性问题
  • 创意生成任务（写作、编码）
  • 简单处理任务（总结、格式化）
  • 情感上已经下决心的决策

该框架也可集成到工作流中：在文档中记录决策日志、在 Pull Request 中辅助技术选择、在产品规格中记录决策框架与理由。

限制

资料中提到的常见问题：顾问可能过于轻易地一致（问题可能太明显，需补充约束与权衡背景）、输出可能过长（可要求仅给执行摘要或仅给关键冲突与建议）、顾问可能不理解你的领域（需提前提供更多背景、使用领域特定的自定义角色、加入相关指标/基准）、得到好答案后想深入可让特定顾问辩论或展开分歧点。

故障排查方面：技能未触发时，检查技能文件是否在正确目录、重启 Claude Code/Cowork、使用明确触发语如“run the council on:”；输出格式异常时，重申“Use the full LLM Council format with 5 advisors”并检查是否使用受支持的 Claude 模型；性能问题上，council 查询消耗 token 较多，可要求“Quick council with 3 advisors”或“Skip peer review, just give me 5 perspectives”。

最佳实践建议：问题要具体、展示你已经考虑过的内容、说明决策的重要性、接受顾问之间的冲突（分歧是有价值的数据）、果断行动（council 提供信息，你做决定）、记录保存 council 输出。

资源

  • 原始仓库：https://github.com/aiwithremy/claude-skills-llm-council
  • 方法论：https://github.com/karpathy/llm-council
  • 创建者：https://x.com/itsolelehmann