用途：面向中国高考志愿填报场景，结合张雪峰方法论（8本书+61门视频课程）与24省42万+条2024-2025年官方录取数据，通过多轮对话自动提取考生省份、位次、专业偏好等信息，查询本地数据库并联网补充最新数据，输出冲/稳/保院校推荐。
主要能力：多轮对话与上下文记忆；按计算机、医学、法学等专业关键词过滤；集成Tavily AI搜索或百度兜底；浏览器界面含对话历史与深色模式；推荐结果标注数据来源（[DB]或[联网]）；内置17个知识模块（方法论、选科规则、专业解析、学校联盟、考研趋势、就业数据、专科策略、城市选择等）。
使用方式：需Python 3.10+。安装命令：git clone https://github.com/ziqihe10-droid/xuefeng-agent.git；cd xuefeng-agent；pip install flask==2.3.3 openai==1.3.5 tavily-python==0.3.0。首次运行自动解压admission_clean.db.gz（27.6MB）为admission_clean.db（143MB）。Windows双击启动.bat或运行python server.py；macOS/Linux运行python server.py，服务启动于http://localhost:5000并自动打开浏览器。API设置存于浏览器localStorage，可配置apiKey、baseUrl、model、tavilyKey；也可用环境变量OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、TAVILY_API_KEY。核心接口为POST /chat与GET /conversations。
适用场景：高考志愿咨询、按位次与专业方向筛选院校、多轮追问式填报建议、程序化集成调用。
限制：需自备OpenAI兼容API密钥；数据库覆盖24省2024-2025年数据，其他省份或年份暂未提供；百度兜底搜索可能返回广告或无关内容；位次提取可能出错（如“一万三”误识别为13）；AGPL v3许可，个人与教育用途免费，商业使用需另行授权，不得移除署名。