用途：ktx 是自我改进的上下文层，教 AI 智能体准确查询数据仓库。它摄取数据库、dbt、Looker、Metabase 和 wiki 的元数据，构建含已批准指标定义、可连接列和业务知识的语义层，智能体通过 MCP 工具和 CLI 命令访问。
主要能力：从公司知识学习（摄取 wiki、去重、标记矛盾）；映射数据栈（采样表、检测可连接列、捕获元数据与使用模式）；构建语义层（结合原始表与高层指标，自动解析连接）；在执行时服务智能体（暴露 CLI 与 MCP 工具，支持 wiki 和语义层实体的语义搜索）。支持 PostgreSQL、Snowflake、BigQuery、ClickHouse、MySQL、SQL Server、SQLite，集成 dbt、MetricFlow、LookML、Looker、Metabase、Notion。
使用方式：全局安装 npm install -g @kaelio/ktx，或项目内 npm install @kaelio/ktx；用 ktx --version、ktx --help 验证。运行 ktx setup 创建或恢复项目、配置 LLM 与嵌入提供方、数据库连接、上下文源并安装 MCP 集成；ktx status 检查就绪状态。常用命令：ktx ingest 摄取、ktx sl 搜索语义层、ktx wiki 搜索 wiki、ktx search 组合搜索、ktx mcp start 启动 MCP 服务器、ktx sl validate 校验语义层。项目结构含 ktx.yaml、semantic-layer/、wiki/、raw-sources/ 和 .ktx/；应提交 ktx.yaml、semantic-layer/、wiki/，保留 .ktx/ 本地。
适用场景：为数据与分析智能体提供准确仓库查询上下文，支持多环境、CI/CD 校验和每日上下文刷新。
限制：需配置 LLM 与嵌入提供方及 API 密钥；凭据存于 .ktx/secrets.yaml；具体收费、价格和效果资料暂未提供。