SuperAPI AI 工具集

hiclaw-collaborative-agent-os

智能体与模型

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更新于 10-16 07:23

技能介绍

用途:HiClaw 用于部署和编排协作式多智能体团队,采用 Manager-Workers 架构,智能体在基于 Matrix 的房间中协作,人类可全程查看并随时介入。Worker 使用消费令牌,真实凭据保留在中央 Higress AI 网关中,侧重企业级安全。\n\n主要能力:支持多种智能体运行时(OpenClaw、QwenPaw/CoPaw、Hermes)协同工作;使用 MinIO 作为共享文件系统以减少令牌消耗;提供 Kubernetes 原生声明式资源管理(Worker、Team、Human 等 CRD);集成 MCP 服务器(GitHub、文件系统、PostgreSQL、自定义)为 Worker 提供工具与数据访问;通过 Nacos 接入 skills.sh 社区技能,Worker 可按需拉取且不暴露凭据;v1.1.0+ 提供 hiclaw CLI 管理资源;v1.1.1+ 支持令牌预算管理。\n\n使用方式:Docker 本地安装可执行 bash <(curl -sSL https://higress.ai/hiclaw/install.sh);Kubernetes 需 1.24+、Helm 3.7+ 及默认 StorageClass,使用 helm install hiclaw higress.io/hiclaw -n hiclaw-system --create-namespace 安装,并配置 credentials.llmApiKey、gateway.publicURL 等。安装后通过 Element Web 访问(Docker 默认 http://127.0.0.1:18088),Manager 会在 Matrix 中引导创建首个 Worker。可用 YAML 声明式定义 Worker、Team、Human,并通过 kubectl apply 或 hiclaw worker/team/human 命令管理。\n\n适用场景:多运行时协作开发(如架构、编码、评审分工)、任务分解与分配、人工审批检查点、通过 MinIO 进行大文件交换等。\n\n限制:Docker 最低要求 2 核 CPU 与 4 GB 内存,多 Worker 建议 4 核 8 GB;运行时仅限 openclaw、copaw、hermes;MCP 凭据需通过 Secret 配置;具体定价、平台覆盖与效果资料暂未提供。