用途：google-agents-cli 是 Google Cloud Gemini Enterprise Agent Platform 上构建、评估和部署生产级 AI 智能体的官方 CLI 与技能套件，基于 ADK（Agent Development Kit），覆盖从脚手架到部署再到可观测性的完整开发生命周期。
主要能力：用 ADK 最佳实践结构搭建智能体项目；通过指标、evalset、LLM-as-judge 和轨迹评分进行评测；部署到 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE 并支持 CI/CD；发布到 Gemini Enterprise 供组织内使用；用 Cloud Trace、日志及第三方可观测性集成进行监控；为已有项目补充部署配置、RAG 和 CI/CD 流水线。
安装与认证：需 Python 3.11+、uv、Node.js，以及 Google Cloud 账号（部署）或 AI Studio API key（本地开发）。安装 CLI 与技能：uvx google-agents-cli setup；仅安装技能：npx skills add google/agents-cli。认证：agents-cli login；本地开发设置 export GOOGLE_API_KEY=your-api-key；查看状态：agents-cli login --status。
常用命令：agents-cli scaffold my-agent 创建项目；agents-cli scaffold enhance 增强已有项目；agents-cli install 安装依赖；agents-cli run "What's the weather in Tokyo?" 本地运行；agents-cli lint 代码检查；agents-cli eval run 运行评测；agents-cli eval compare results-v1.json results-v2.json 对比结果；agents-cli deploy 部署；agents-cli infra single-project 或 infra cicd 配置基础设施；agents-cli publish gemini-enterprise 发布；agents-cli infra datastore 与 agents-cli data-ingestion 支持 RAG；agents-cli info 查看项目信息；agents-cli update 更新技能。
配置：pyproject.toml 中 [tool.agents-cli] 可设置 agent_module、deployment_target、region、project_id；评测配置位于 eval/evalset.yaml，支持自定义指标与 LLM-as-judge。
适用场景：在 Google Cloud 上开发、评测、部署和发布 ADK 智能体，包括多轮对话、结构化输出、多智能体编排、RAG 集成与 CI/CD 流水线。
限制：依赖 Google Cloud 或 AI Studio 环境；部署需相应 IAM 权限；模型速率限制可能触发 429，需配置重试；具体收费与价格资料暂未提供。